Нейроинтерфейс Sabi: 100 тысяч сенсоров для считывания мыслей

Компания Sabi разрабатывает уникальные головные уборы на базе электроэнцефалографии (ЭЭГ), которые смогут преобразовывать внутреннюю речь человека в текст на экране. Устройства будут оснащены до 100 тысяч сенсоров, что значительно превышает существующие аналоги. Прототипы планируют выпустить к концу 2026 года.

• Технология основана на ЭЭГ для считывания мозговой активности с кожи головы.
• Обычные ЭЭГ-устройства используют до нескольких сотен сенсоров, у Sabi — до 100 тысяч.
• Основная задача — точная расшифровка внутренней речи, учитывая вариативность нейронных сигналов.
• Создаётся ИИ-модель, обученная на 100 тысячах часов нейронных данных разных людей.
• Планируемая скорость преобразования мыслей в текст — около 30 слов в минуту на старте.
• Компания рассчитывает увеличивать скорость с течением времени.

Новые горизонты нейроинтерфейсов

Текущие технологии нейроинтерфейсов чаще всего требуют инвазивных методов — вживления чипов для получения качественных сигналов. В отличие от них, Sabi работает с неинвазивным методом ЭЭГ, который фиксирует электрическую активность мозга через кожу головы. Главным ограничением такого подхода является слабость нейронных сигналов и сложность их интерпретации.

Чтобы решить эту проблему, Sabi значительно увеличивает количество сенсоров в своих устройствах — с привычных сотен до десятков тысяч. Это позволит повысить разрешающую способность и точность считывания сигналов, что особенно важно для распознавания «внутренней речи» — мысленных формулировок, не произнесённых вслух.

Обучение ИИ и перспективы продукта

Ещё одна сложность — уникальность мозговой активности каждого человека. Даже при мысли об одной и той же фразе нейронные паттерны могут сильно отличаться. Для преодоления этого барьера команда Sabi создаёт «базовую модель мозга» — мощную ИИ-систему, обученную на огромном массиве данных, собранных от добровольцев.

На данный момент стартап накопил более 100 тысяч часов нейронных записей, что позволяет строить универсальные алгоритмы распознавания внутренней речи. По словам генерального директора Рахула Чхабры, начальная скорость преобразования мыслей в текст составит около 30 слов в минуту, что медленнее привычной печати, но со временем эта цифра будет расти.